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应用主分量分析法(PCA)对火电厂送粉风机振动数据进行分析和故障诊断。对风机轴承座处的振动信号进行定期测量,获得多组风机在无故障和有故障条件下的振动信号。分别提取这些信号的时域和频域特征值进行主分量分析。其中从振动时域信号提取最大峰值、绝对均值、有效值、均方值等11个特征值,并对信号功率谱进行分段处理,提取均方频率为特征值。从分析结果可以看出:在主分量图中可以明显的区分出风机轴承的正常和故障状态,表明主分量法对风机进行故障诊断是可行的。