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车牌定位是汽车牌照识别系统的重要环节，直接影响车牌识别的准确率。本文利用Sobel算子对汽车图像进行边缘检测，并运用数学形态学的腐蚀、膨胀、区域填充以及滤波对灰度图像进行处理，得到几个车牌候选区，然后利用行扫描和列扫描的统计分析方式，最终实现车牌的准确定位。
一种车牌定位算法的研究和实现
【摘 要】
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车牌定位是汽车牌照识别系统的重要环节，直接影响车牌识别的准确率。本文利用Sobel算子对汽车图像进行边缘检测，并运用数学形态学的腐蚀、膨胀、区域填充以及滤波对灰度图像进行处理，得到几个车牌候选区，然后利用行扫描和列扫描的统计分析方式，最终实现车牌的准确定位。
【机 构】
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College of Telecommunication and Information Engineer, Nanjing University of Posts & Telecommunicati
【出 处】
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全国高等学校计算机教育研究会
【发表日期】
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2010年7期
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