【摘 要】
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本文针对容差模拟电路软故障、多故障诊断问题,提出一种基于多激励响应误差矩阵奇异值分解(SVD)的故障诊断方法.通过响应误差矩阵奇异值分解构建奇异角特征,奇异角特征具有在单故障情况下仅与故障部位有关的特性,能有效解决软故障变化的连续性与故障特征唯一性之间的矛盾.利用奇异角特征方法能减少测试点数、压缩特征矢量维数和提高故障隔离率.文中重点分析了奇异角特征对单软故障和灾难性多故障的识别性能,并结合实例仿
【机 构】
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电子科技大学自动化工程学院,四川,成都,610054;空军雷达学院雷达系统工程系,湖北,武汉,430019
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本文针对容差模拟电路软故障、多故障诊断问题,提出一种基于多激励响应误差矩阵奇异值分解(SVD)的故障诊断方法.通过响应误差矩阵奇异值分解构建奇异角特征,奇异角特征具有在单故障情况下仅与故障部位有关的特性,能有效解决软故障变化的连续性与故障特征唯一性之间的矛盾.利用奇异角特征方法能减少测试点数、压缩特征矢量维数和提高故障隔离率.文中重点分析了奇异角特征对单软故障和灾难性多故障的识别性能,并结合实例仿真说明该方法的有效性.
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