【摘 要】
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随着大数据时代的来临和Web2.0网站的发展，越来越多的研究收集利用用户的行为信息进行分析.与多数基于文本信息进行情绪分析的研究不同，本文从图片识别技术这一新的角度入
【机 构】
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武汉大学资源与环境科学学院地理信息科学系,湖北武汉,430079
【出 处】
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2016中国地理信息科学理论与方法学术年会
论文部分内容阅读
随着大数据时代的来临和Web2.0网站的发展，越来越多的研究收集利用用户的行为信息进行分析.与多数基于文本信息进行情绪分析的研究不同，本文从图片识别技术这一新的角度入手进行了旅游景点的情绪分析.本文根据地理位置数据，收集了Flickr网站中全球80个旅游胜地的近300万张照片数据，利用Face++人脸识别技术和微软情绪识别接口，计算72万张人脸，完成了人脸情绪的计算，并根据明显开心和开心不明显的人数，定义了一个衡量景点情绪的指数——幸福指数.依据幸福指数，完成制作了一张景点幸福排名表.为了探究景点情绪呈现的原因，本研究通过多元回归分析，从不同的角度对情绪的分布进行了解释.多元回归分析结果，证明结果具有一定的参考价值.
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