用面向对象的程序设计语言来学习方法论

来源 :第十一届全国医药信息学大会 | 被引量 : 0次 | 上传用户:mirror722
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随着科学发展观的深入人心,国家和社会更加关注人自身的发展,更加关注创新型人才的培养问题,这为高等教育提出了更高的要求,作者对现存扁平式的教学体系建设进行了反思,通过深入分析计算机语言与自然语言的关系,主张突出方法论教学的地位,同时为方法论教学提出了新的思路、办法和工具。
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本文从电子病历发展背景开始,联系应用的实际情况,分析了当前存在的问题和解决方法,探讨推动电子病历在医院信息化建设中不断深化的重要意义。电子病历一问世就引起了医生极大兴趣与关注,电子病历能够给医疗、医疗管理带来诸多好处,大部分医务工作者都愿意应用电子病历这一新型工具处理医疗上很多问题。国内外很多医生都在积极的探索。在我国应用电子病历使用最早、最广泛的是军队系统医院,近年许多三甲医院也开始尝试性应用,
眼压是影响人眼健康和功能的主要因素之一,定量分析眼压升高对眼球及其内部主要结构的影响意义重大。本文首先根据合理假设建立三层眼球壁和后部视神经束的抽象几何模型;接着对其进行网格化,并赋予各部分相应的物理属性,建立有限元物理模型;在此基础上对眼压升高的生理状态进行仿真研究。实验结果与理论和临床结果基本一致,说明了仿真方法的正确性。本方法探索了采用仿真方法研究眼压升高影响的可行性,为后续建立更为精细复杂
本文结合MR图像脑组织的区域和边缘的特性,在传统水平集基础上引入了目标体灰度信息,增加了Unsharp Mask预处理功能,使改进后的水平集具有对特定目标分割的能力,并有效的抑制了传统水平集的边界泄漏问题。通过标准Phantom模板和大量老年痴呆患者(AD Alzheimers disease)MR图像实验证实了改进后的算法对MR图像分割的准确性和鲁棒性。为AD患者的MR图像分析和脑组织测量提供了
本研究对灰度共生矩阵和直方图统计矩两种纹理特征分割MR脑图像的有效性进行了实验分析。研究发现,与直接用原图像灰度分割相比,直方图均值纹理分割对噪声的敏感性较小,而灰度共生矩阵纹理特征分割效果较差。研究结果可为MR脑图像分割的相似性准则确定提供一定依据。
尝试采用神经网络方法用于对脑电信号这样的非平稳随机信号进行分类。文中采用实测的,由P4电极所获得的800组数据脑电信号作为训练和测试样本,开展利用神经网络对脑电信号EEG进行分类的研究,着重进行了利用BP网络和PNN的分类的研究,文中采用三层BP网络,和常规的PNN分别对特定的脑电信号进行分类实验,取得的正确率分别为77%和73%。研究表明采用神经网络方法对脑电信号进行分类识别是可行的,同时指出B
以87个中药方剂为基础,建立本研究的数据库,其包括44种单味药和82种不同的功能,尝试用神经网络方法来发现中医方剂中的内在规律。所用数据采掘模型的算法是ADALINE网络和最小二乘法,44种单味药的编码作为输入数据,82种功能作为输出数据,神经网络经过学习培训后建立了一个权重矩阵,对权重矩阵进行分析,得到全部单味药的功能,其中65种功能符合中医学理论,正确率79%,同时发现在中医方剂中常用的13个
随着计算机技术、多媒体技术、网络技术及数据库技术的飞速发展,计算机信息处理技术已经广泛地渗入到医学的科研、临床、教学等各个方面。本文通过对中医学院校计算机教学的历史及医学信息学的成长史的回顾,感到医学院校计算机教学内容的演变,就是一部医学信息学的发展史。本文结合中医学院校的医学信息学教学的特点,粗浅地谈了一些自己的体会。
本文论述了“医学信息学”教学与培训的重要性,我国存在问题。并探索了如何建立适合我国国情的,多维立体的教学体系;编撰严谨、规范教材;建立实验实践模式等,从而为卫生信息化发展和人才培养提供新思路。
目的:随访多发性硬化(MS)患者,研究MS患者MR图像脑白质纹理变化的特点。方法:获取5例发病两年的MS患者初诊磁共振T2WI图像,提取全部脑白质区(WWM),组成初诊组数据;患者接受治疗一年后随访,获取随访组数据;从5例健康对照者相应位置获取对照组数据,共同组成数据样本集。利用灰度共生矩阵法映射后提取纹理参数能量和熵,比较三组数据的纹理特性,测试随访组与初诊组纹理参数是否存在显著性差异。结果:初
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