【摘 要】
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将拉丁超立方抽样法用于产生样本,用支持向量机方法逼近分布函数,提出了一种将拉丁超立方抽样法和支持向量机方法相结合用于随机结构的可靠度分析的新方法.将本文方法与目前
【机 构】
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中山大学应用力学与工程系,广东,广州,510275
【出 处】
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第九届全国振动理论及应用学术会议暨中国振动工程学会成立20周年庆祝大会
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将拉丁超立方抽样法用于产生样本,用支持向量机方法逼近分布函数,提出了一种将拉丁超立方抽样法和支持向量机方法相结合用于随机结构的可靠度分析的新方法.将本文方法与目前使用的一些随机结构可靠度计算方法进行对比分析,阐明了本文方法的优点.对于一系列不同的极限状态函数条件下的随机可靠度计算问题,分别采用本文方法和其它方法诸如Monte-Carlo 和FORM (一次可靠度方法)等进行了计算比较.算例结果表明,本文方法不仅节省样本数量,而且相对于Monte-Carlo 等方法大大降低了计算成本,计算结果具有较高的精度。
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