中国慢性病患者基数不断扩大给我国社会经济带来严峻挑战,如何整合体育与医疗资源,满足慢性病人健康管理的需求,已成为我国亟待解决的社会问题。随着新型冠状病毒肺炎在全球蔓延,物联网技术成为企业与政府关注的热点。物联网的最基本功能特征是"无处不在的连接和在线服务（ubiquitousconnectivity）",其三大基本流程是全面感知→可靠传送→智能处理。物联网技术是健康服务智能化发展政策的落地应用重要手段,同时是体医融合的有效实施途径。本文通过文献资料法、专家访谈法、逻辑分析法等方法发对基于物联网技术的社区慢性病人群体医融合智能健康服务模式进行研究。1.社区慢性病人群体医融合健康服务主要存在以下困境第一、社区慢性病人群体医健康数据割据:慢性病人群健康信息采集环节是健康服务的前提,现有健康信息采集来源于综合医疗机构、健康体检机构、社区诊疗医疗服务中心、体育康复机构、体质监测机构等多个渠道。我国现有的体块管理造成了这些机构数据互不联通,即使是部门内机构数据也无法共享,难以形成社区慢性病人群体医健康数连续的、多维数据网络,不利于长期健康管理;第二、社区慢性病人群体医融合健康服务精准性不足:由于缺少获取健康信息的途径,特别是在跟踪服务阶段不能使慢性病人群持续的、高质量的健康服务,无法满足慢性病人群体日益增长的多层次、个性化健康服务需求;第三、社区慢性病人群体医融合健康服务资源不均衡:我国社区健康服务起步较晚,发展缓慢,体育与医疗服务资源供给不充分、不均衡。从全国发展来看,社区体医健康服务模式的发展格局呈现出明显的区域非均衡性和空间集聚特征。2.基于物联网技术社区慢性病人群体医融合智能健康服务模式构建本文将基于物联网技术社区慢性病人群体医融合智能健康服务过程划分为健康信息采集、健康服务平台风险评估预测、体医融合健康管理方案制定、社区体医融合健康干预四个阶段。第一阶段:健康信息采集,健康信息采集是实现社区体医融合健康智能服务的前提,主要通过以下三种方式,第一、通过可穿戴设备以及智能监测设备,可以获得慢性病患者的心率、呼吸频率、血压、血氧饱和度、体温、血糖等生理生化数据,还能够获得其体育行为活动数字化记录;第二、通过各级医疗服务机构,主要有医疗机构的电子病历（诊断信息、治疗信息）、体检机构的体检报告等;第三,通过体育服务机构,主要有体质检测报告、体育康复机构病历等。第二阶段:健康服务云平台健康风险评估预测,基于社区慢病防控和健康管理的目标和需求,构建基于物联网的健康服务云平台。平台按照慢性病风险评估模型,自动对采集的健康数据进行筛选、整合、处理和分析,有效的、精准的、高质量的动态实时了解慢性病患者的治疗进展和效果。一方面通过健康服务云平台主动提示风险因素和危险等级,让患者自我监测、自我控制、自我发现问题、自我分析问题,变被动健康管理为主动健康管理;另一方面将信息传送到体育健康服务团队,团队通过分析研判为制定体医融合健康干预措施提供支持。第三阶段:体医健康服务团队分析研判,通过云平台高效、可靠的建模与分析,评估慢性病人健康状况数据呈现在体育与医疗团队端。团队分析研判制定个性化健康管理方案,以便给病人提供个性化、针对性的治疗与康复。第四阶段:社区体医融合健康干预,根据健康管理方案制定相应的医疗和运动处方,这些干预措施可通过手机、平板等线上反馈给患者进行自我健康管理,也可以通过社区体医健康服务团队进行线下健康干预,在治疗依从性和治疗便捷性方面起作用,从而有效缓解社区医疗与体育资源不足与不均衡的问题。3.基于物联网技术社区慢性病人群体医融合智能健康服务模式特征1)智能感知:基于物联网技术社区慢性病人群体医融合智能健康服务模式由各种信息传感设备以及智能传感系统构成,可以随时随地感知、获取、测量与传输慢性病患者的健康数据。这些数据通过物联网网络通信系统传输到健康服务云平台,将第一时间为体医健康服务团队提供全面完整的数据,做到及时监管及时干预;2)互联互通:互联互通特征主要体现在以下三个方面:一是通过物联网网络通信系统将各类传感设备和信息平台收集和储存的碎片化数据连接起来,实现数据交互共,并为体医健康服务团队进一步的诊疗提供可靠信息;二是体育健康服务团队通过手机将保健信息传递给患者,患者也可以通过手机将自己的信息传递给健康服务人员;三是手机、平板、可穿戴设备等终端对不同制造商的健康设备进行信息交换和共享,以实现智能化监控和健康管理;3)资源有效整合:基于物联网社区慢性病人群体医融合智能健康服务模式能够有效弥补社区医疗与体育在检验检测、健康诊断水平上的不足,以及监护资源的不足,有助于合理配置不同社区医疗与体育资源,实现体医健康服务均等化。