【摘 要】
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目的：随乳腺密度增高,乳腺癌的危险性增大,数字化乳腺X线摄影的纹理特征和乳腺密度相关.本研究提取数字化乳腺片的多项纹理参数,分析与乳腺浸润性导管癌发生危险性的关系. 方法：回顾性分析2010年～2015年我院手术的乳腺浸润性导管癌病例,纳入标准：病理证实,有手术1～3年前在我院筛查的数字化乳腺X线摄影图像资料,当时乳腺X线检查未显示病变,共32例符合,调取1～3年前筛查的乳腺X线片分析.按照年龄、
【出 处】
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中华放射学学术大会2016、中华医学会第23次全国放射学学术大会暨中华医学会第24次全国影像技术学术大会
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目的：随乳腺密度增高,乳腺癌的危险性增大,数字化乳腺X线摄影的纹理特征和乳腺密度相关.本研究提取数字化乳腺片的多项纹理参数,分析与乳腺浸润性导管癌发生危险性的关系. 方法：回顾性分析2010年～2015年我院手术的乳腺浸润性导管癌病例,纳入标准：病理证实,有手术1～3年前在我院筛查的数字化乳腺X线摄影图像资料,当时乳腺X线检查未显示病变,共32例符合,调取1～3年前筛查的乳腺X线片分析.按照年龄、乳腺X线分型匹配32例正常数字化乳腺X线片对照,纳入标准：至少有两次我院乳腺X线检查图像,间隔1年以上,最近一次的X线及乳腺超声均提示无肿瘤性病变,以首次检查的乳腺X线片作为对照.提取乳腺X线片灰度直方图、灰度共生矩阵及游程长度共35项纹理参数.采用单因素方差分析比较乳腺浸润性导管癌组与对照组的纹理参数差异,Logistic回归分析建立回归模型,ROC曲线评价Logistic回归模型的诊断效果. 结果：乳腺浸润性导管癌组与对照组筛查的数字化X线片有8项纹理参数存在统计学差异(P＜0.05),Logistic回归分析发现其中6项为独立预测因子,纳入该6个变量建立多项Logistic回归模型预测乳腺浸润性导管癌发生的危险性,ROC曲线下面积为0.83. 结论：基于数字化乳腺X线摄影提取纹理参数建立Logistic回归模型,在预测乳腺浸润性导管癌发生的危险性有较高的准确性.
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