目的：不同生理病理状态下弦脉脉诊信息的变化特征；从“病脉结合”的角度为中医传统脉象的可再分性提供科学依据。方法：将正常弦脉和高血压弦脉、乳腺增生弦脉、颈椎病弦脉4种不同状态人群作为研究对象，使用“高精度机械手中医脉诊信息采集分析系统”对其脉诊信息采集，采用“脉诊数据库-管理、建模、统计分析平台”对脉诊信息进行预处理、周期划分和参数提取，使用主成分分析、最小二乘(LS)识别和套索(Lasso)识别3种分类判决方法，分析同为弦脉的4种不同状态人群的脉诊信息间的差异及各自的信息特征。结果：首先，同为弦脉的4种不同状态人群的脉诊信息之间存在明显差异，该差异在使用3种分类判决方法时具有较强的一致性。其次，正常弦脉与分别与3种病理状态弦脉的脉诊信息进行比较，在剔除相兼疾病后，分类判决的准确率并无明显提高；而3种疾病状态间，在剔除相兼疾病后，分类判别的准确率均有所提高，且使用3种不同的分析方法结果一致。第三，不同状态弦脉人群的脉诊信息之间的差异呈现规律性和寸关尺的部位特异性。结论：弦脉在不同生理病理状态下，脉诊信息之间具有显著差异，通过“病脉结合”的脉诊信息特征研究，主要因传统脉象具有非特异性，而现代脉诊研究具有客观性、计算机分类具有高敏性特点，可将传统脉象的进行“可分类”；另一方面，由于不同生理病理人群的机体状态具有特征性，故脉诊信息呈现规律性和寸关尺部位特异性，与传统文献的记载部分重合，证实传统医学的科学性。传统脉象的脉诊信息“可分类”的理论可作为临床辅助诊断和疗效评价的脉诊方法。