【摘 要】
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海冰分布的研究对于北极地区的航行安全及气候分析具有十分重要的意义，但SAR海冰地面实况数据的不足严重阻碍了北极海冰的自动监测，直接影响了海冰SAR图像分割及分类算法评
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海冰分布的研究对于北极地区的航行安全及气候分析具有十分重要的意义，但SAR海冰地面实况数据的不足严重阻碍了北极海冰的自动监测，直接影响了海冰SAR图像分割及分类算法评估的精度。针对这一现状，本文结合Graph Cut方法，提出了一种新的北极海冰SAR图像及地面实况图合成算法。该算法通过将原海冰SAR图像以不同的位移拼接到合成图像中，并运用Graph Cut方法决定贴到合成图像中原海冰图像的最优块区域，使得合成结果不仅保存了原海冰图像的不均匀纹理以及多尺度结构特征，并且消除了人工瑕疵。
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