【摘 要】
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挖掘频繁项集是关联规则的核心任务,为此提出了一个基于权重的频繁项集挖掘算法,首先用户为数据集中不同的项确定一个权重,通过计算项集的综合权重对项集进行剪枝可以有
【机 构】
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华北电力大学,经济管理系,河北,保定,071003
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挖掘频繁项集是关联规则的核心任务,为此提出了一个基于权重的频繁项集挖掘算法,首先用户为数据集中不同的项确定一个权重,通过计算项集的综合权重对项集进行剪枝可以有效地缩小挖掘结果的规模,提供给用户具有较高综合权重的频繁项集,对于用户迅速发现有价值的关联规则具有重要的作用.最后通过实验证明了算法的有效性.
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