【摘 要】
：
目前,地表覆盖样本采集主要是利用野外实地调查和目视解译高分辨率影像图等方法,其采集周期长且成本昂贵,导致地表覆盖数据产品验证困难,特别是大区域地表覆盖数据产品的验证。针对以上问题,本文借鉴Foody提出的以网络志愿者图片信息为地表覆盖样本的思想,提出采用深层网络爬虫技术挖掘网络信息中海量的、以文本形式存在的地表覆盖要素数据,并验证了其作为地表覆盖样本的可能性。为此,本文基于JavaScript脚本
【机 构】
：
中国矿业大学环境与测绘学院,江苏,徐州,221116;国家基础地理信息中心,北京,100036 国
论文部分内容阅读
目前,地表覆盖样本采集主要是利用野外实地调查和目视解译高分辨率影像图等方法,其采集周期长且成本昂贵,导致地表覆盖数据产品验证困难,特别是大区域地表覆盖数据产品的验证。
针对以上问题,本文借鉴Foody提出的以网络志愿者图片信息为地表覆盖样本的思想,提出采用深层网络爬虫技术挖掘网络信息中海量的、以文本形式存在的地表覆盖要素数据,并验证了其作为地表覆盖样本的可能性。为此,本文基于JavaScript脚本引擎设计开发了面向人造覆盖类别的深层网络爬虫,并以辽宁、北京、天津、山东和上海为实验区域验证了全球30m地表覆盖2010基准年的人造覆盖类别数据产品。实验证明,利用深层网络爬虫采集的网络地表覆盖文本数据可以作为地表覆盖样本,其准确率与第三方单位完成的初步精度评估相当,其样本采集周期较短,平均1秒采集0.59个,并且成本低廉,为实现自动化、短周期化和低成本化的地表覆盖样本采集提供了新的途径。
其他文献
为及时、准确探测城管事件数据,提出一种基于核密度估计与空间自相关结合的空间聚类分析.通过对城管事件数据进行空间自相关分析,表明其具有较强的空间相关性.利用核密度估计方法,可以估测事件发生的概率以及发生地点.本文以2008年西城区统计的张贴非法小广告事件进行实验分析.结果表明,非法小广告事件与城市空间分布具有较强的空间相关性,可用于对城管事件的发生预测与管理. 空间聚类分析通过对事件发生概率进行分析
针对如何检测贴金石质文物上金箔病害这一科学问题,本文提出了利用多时相点云数据对金箔病害进行对比检测的方法.先系统分析了检测过程中涉及到的误差,据此给出了病害阈值的计算公式;接着,利用线性八叉树对点云数据进行了组织,该方式提高了点云数据存储与检索效率;同时,利用部分Hausdorff距离判断病害发生的区域,在此基础上,基于整体三角格网进行了病害区域的搜索与计算,最终得到了病害区域的总面积,该结果为贴
通过大规模手机位置数据挖掘发现居民活动规律,为分析和理解人类活动的时空形态提供了新的契机,为优化交通和城市空间布局提供了新的大规模个体活动数据源.然而,海量手机位置数据中的丰富时空信息同时也蕴含了个人隐私内容,如果数据在某个环节中泄露,便可能引发隐私暴露的严重社会危害.即便在国内高人口密度的城市区域内，个体轨迹特征被重识别几率虽然比欧美地区小，但是仍然是不容忽视的，轨迹数据的隐私保护值得重视；在两
智慧城市从本质上是一种发展城市的新思维,也是信息化时代城市治理和社会发展的新模式、新形态.大数据是继云计算、物联网、移动互联网之后信息技术融合应用的新焦点,将引发各领域、各行业管理模式、服务模式、商业模式的变革和创新,对经济社会发展及人们生活方式产生深刻影响.政府作为信息资源的最大拥有者,如何抓住"大数据"技术快速发展的契机,创新社会管理和服务应用,成为摆在各级电子政务主管部门面前的新课题.基于政
激光点云数据后处理技术发展的滞后,是制约激光雷达技术应用的瓶颈.点云数据处理中通常会涉及到模型参数的估计(如点云拟合中的特征几何模型、点云拼接中的坐标转换模型、点云与影像配准中的映射模型等).对于处理存在大于50％粗差点的点云数据,随机抽样一致性算法(RANSAC)被国内外众多学者证明是一个有效的稳健估计方法.
针对兼顾车辆数和运营里程的多目标校车路径问题(SBRP),提出一种两阶段可变邻域搜索(VNS)算法以提升多目标SBRP的求解质量.算法从初始解从发,通过抖动对当前解进行扰动,然后使用多个邻域算子对新解进行局部搜索.为了保证解的多样性,设计一种基于偏差系数的新邻域解接受规则.使用CPLEX和ILS在8个案例集包含的110所学校上的实验表明:对于小规模案例,VNS能获得最优解或非常接近最优解;而对于站
脆弱水印可以实现对数据内容真实性的认证,并能对发生变化的位置进行定位.基于脆弱水印技术,本文提出了一种抗要素删除的矢量地理数据精确认证算法.在认证内容嵌入过程中,首先按照“Zig-Zag”排序方式建立矢量地理数据的空间位置关系;然后,提取坐标值精度位前的数值生成脆弱水印信息;最后,根据量化的思想将水印信息嵌入到排序后的相邻数据点上.在认证时,将提取到的水印信息与生成的水印信息进行对比,根据二者是否
随着互联网、传感器等新技术的深入应用,人们可以获得的数据以TB、GB、ZB、PB等数据级不断增加,"大数据时代"进入日常生活世界.一般认为,大数据具有4个V的特点,即数据量大(Volume)、变化速度快(Velocity)、数据类型多样化(Variety)与价值密度低(Value).本文基于嘉善县智慧交通的实际交通流量数据，在详细分析其数据结构、数据内容的基础上，运用直方图、时空棱柱等可视化技术实
海量精细空间数据是数据量庞大(达到TB 级以上)、数据分辨率与精度均达到毫米级以上的空间数据的总称.本文针对海量精细空间数据量大,种类多、结构复杂等特点,研究其管理的关键技术:设计三维空间数据模型存储数据,建立三维空间索引实现快速查询,研究三维可视化技术实现海量数据的快速绘制.本文开展了海量精细空间数据管理技术研究，设计并实现了点云、数字影像、深度图像、三维线框模型、表面模型、实体模型、CSG模型
本文基于ArcGIS Engine10.0、SQL Server平台,利用FME与GIS集成技术、三维GIS技术,设计并实现了云南藏区基础地理信息共享平台。应用平台包括地图显示模块、信息查询模块、空间分析模块、专题图制作模块、三维可视化模块、数据共享模块。空间分析模块主要包括坡度、坡向以及等高线提取;数据共享模块提供不同格式数据间的转换.对基础地理信息进行管理分析,实现重点区域三维环境下云南藏区地