【摘 要】
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本文针对基于视频的人机交互系统的需要,提出了一种基于运动梯度的头部动作识别方法,可以准确识别点头,摇头,头部顺时针旋转,逆时针旋转四种动作.首先使用CAMShift算法,利用
【机 构】
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中国科学院自动化研究所北京100190
【出 处】
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第三届全国数字娱乐与艺术暨数字家庭交互应用技术与设计学术研讨会
论文部分内容阅读
本文针对基于视频的人机交互系统的需要,提出了一种基于运动梯度的头部动作识别方法,可以准确识别点头,摇头,头部顺时针旋转,逆时针旋转四种动作.首先使用CAMShift算法,利用肤色信息,对视频中的人脸进行跟踪,然后在跟踪获得的人脸区域内,计算运动历史图像和相应的运动梯度图像,对头部运动的方向和速度进行估计,最后根据估计出来的运动参数进行动作分类.实验表明,这种方法可以获得实时可靠的动作识别结果,对于大幅度的头部运动具有较好的鲁棒性,同时具有较小的计算量.
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