基于LUR模型的高空间分辨率空气污染暴露评价研究----以泰州队列为例

来源 :第九届全国环境化学大会 | 被引量 : 0次 | 上传用户:guanshui5
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大气污染已成为我国面临的主要公共卫生挑战之一.大气污染健康风险评估已成为应对这一挑战的迫切需求.传统基于固定监测点的暴露评价方法,忽视了大气污染物的空间异质性,易造成暴露错分.土地利用回归模型(Land Use Regression,LUR)方法,可实现高空间分辨率的人群暴露评价,对于大样本人群研究具有成本低,易操作等优点.本研究基于泰州大型人群研究队列家庭地址的分布情况,进行针对性地加密观测,并结合土地利用、人口分布、交通、排放清单等数据,最终建立了泰州市细颗粒物(PM2.5)与二氧化氮(NO2)的暴露评价模型.
其他文献
动脉粥样硬化(atherosclerosis,AS)的发病及死亡在中国乃至已成为严重威胁人类健康及加重社会和家庭经济负担的疾病.近来的流行病学及动物实验已经发现大气PM2.5 的暴露与动脉粥样硬化的发生发展有明显相关关系[1].然而,PM2.5 所致动脉粥样硬化发生发展过程中的作用机制尚不清楚,探索该作用的信号通路,对于防治大气PM2.5 诱导的动脉粥样硬化发展风险具有重要意义.
会议
大型流行病学暴露研究要求在大范围内进行长期空气质量的监测,然而我国大部分地区的 PM2.5 地面监测网却是近几年才开始建立的.这些监测设备通常分布在较为发达的城市地区,且不具备细颗粒物组份的监测能力.卫星遥感有覆盖面积广、实时获取、限制条件少等方面的优势.
会议
本项目建立了一种采用飞行时间-二次离子质谱(ToF-SIMS)分析大气中可吸入细颗粒的方法.[ 1,2] 利用在北京市收集到的PM2.5 颗 粒 进 行 ToF-SIMS 分 析,建 立ToF-SIMS 研究大气样品在微观结构层面的化学组成的实验方法,对大气细颗粒物的结构和来源进行探讨.具体研究内容包括:1.建立 ToF-SIMS 分析大气细颗粒物的研究方案.
会议
近年研究显示大气中漂浮的颗粒物,特别是空气动力学直径小于 2.5μm 的细颗粒物(fine particulate matter,PM2.5)是引起灰霾天气的主要原因之一.研究资料显示,PM2.5 对呼吸系统的影响从呼吸道感染、慢性支气管炎,到慢性阻塞性肺疾病(COPD)等疾病,而 COPD因其发病机制的复杂性和健康危害的广泛性逐渐成为各国研究热点[1].
会议
慢性阻塞性肺疾病(chronic obstructive pulmonary diseases,COPD),是世界范围内主要死亡原因之一[1],其主要病理特征是肺气肿和气道重塑[2].吸烟是 COPD 最主要的诱因,但研究表明空气污染是非吸烟人群罹患 COPD 的重要危险因素[3].
会议
氯代石蜡(CPs)是一种碳链长度为10~30 的多氯代烷烃,其氯含量为 30~70 %(以重量计),具有持久性、生物富集性和远距离迁移能力(PBT) 以及高毒性等特征[1],其中以短链氯代石蜡(SCCPs,C10~13)的毒性最大,已经于 2017 年 5 月被《斯德哥摩尔公约》新增列为 POPs 清单附件 A.
会议
空气污染物(雾霾)的大量吸入是诱发慢性阻塞性肺炎(COPD)形成的重要原因,但目前相关的病理机制还有待于进一步阐明.氮氧化物作为雾霾的核心组份,可以选择性地修饰蛋白质的酪氨酸残基,诱导蛋白产生硝基化反应,从而改变细胞的正常生理功能.本课题主要研究氮氧化物诱导的蛋白质硝基化在诱发呼吸道炎症反应中的作用.
会议
细颗粒物(PM2.5)是常见大气污染物,是可吸入肺颗粒,富含大量重金属和多环芳烃等有害物质,对人体健康和大气环境质量影响极大.研究表明,长期 PM2.5 暴露可损伤呼吸系统和心脑血管系统结构和功能,且与肺癌、心血管疾病和神经退行性疾病的发病率增加有关[1].当前 PM2.5 呼吸道健康效应及机制是人们关注的研究焦点.
会议
随着我国城镇化水平和经济水平进一步提高,与此伴生的日益严重的环境污染问题也进一步加剧,在京、津、冀等地区重度的雾霾污染已严重阻碍我国经济和社会发展,对民众的身心健康已构成严重威胁.流行性病学研究结果显示,雾霾中细颗粒物和肺癌、心血管疾病的发生率呈正相关关系[1].
会议
黑碳(Black Carbon,简称 BC)是由生物质或化石燃料不完全燃烧而产生的一种含碳混合物,其粒度直径约为 0.1~1μm,是pM2.5 中数量最多,危害最大的污染物,也是除二氧化碳(CO2)之外的第二大致使气候变暖的物质[1,2].BC 气溶胶可以强烈吸收太阳短波辐射而差生区域增温效应,同时由于其粒度小、表面极易积聚二次污染物颗粒形成黑碳-污染物复合体,可以在空气中悬浮数周,在 PM2.5
会议