【摘 要】
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本研究基于大规模语音数据库,通过设计Praat脚本程序自动提取并分析普通话单元音的共振峰数据。研究发现,设置不同的共振峰分析上限频率,即Maximum Frequency(下文中简称MF)
【机 构】
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中国社会科学院研究生院语言学系; 中国社会科学院语言研究所;
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本研究基于大规模语音数据库,通过设计Praat脚本程序自动提取并分析普通话单元音的共振峰数据。研究发现,设置不同的共振峰分析上限频率,即Maximum Frequency(下文中简称MF)值,会严重影响到第二共振峰(F2)的数据分析结果。基于这一发现,本研究通过设置不同的MF值,提取出相应的共振峰数据,再通过数据统计分析和声学元音图来考察如何合理设置MF值,以提取出更为准确有效的共振峰数据。研究结果表明,针对不同的单元音,可以设置不同的MF值以提取更为准确有效的共振峰数据。
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