行业概述金融机构内部市场竞争加剧、金融机构人力成本上升、金融市场监管趋严等客观环境驱使金融机构不断投入预算采购前沿科技,改善传统作业模式,提升金融业务运营水平。AI+金融作为优化金融业务场景的应用技术工具,主要应用于金融机构IT总体架构的中台层与渠道层,精细化解决具体场景的业务数字化诉求。总体而言,AI+金融在金融机构的内生需求、资本持续投入、政策不断扶持的驱动下,获得较为长足广阔的发展空间。细分技术领域本报告将AI+金融的落地产品分为计算机视觉、机器学习、知识图谱、智能语音与对话式AI、自然语言处理五种类型,将AI+金融的落地场景分为安防与身份识别、信贷风控与合规控制、精准营销、客服与运营业务优化、保险理赔与投顾投研五种类型,探讨每一技术类型产品所适用业务场景、业务价值、市场空间,对比各类技术产品在金融领域的应用情况,给出金融机构对AI+金融产品重要评价维度,为读者提供产品价值参考。商业分析本报告主要讨论金融科技子公司、AI企业、智能硬件企业、互联网大厂四类AI+金融业内玩家。金融科技子公司背靠母公司业务与数据资源,通常通过资源集成者、任务分包者的角色参与产业链中上游;AI企业通常生产自技术层到应用层的一体化金融解决方案,以垂直细分场景的算法优势见长;智能硬件企业基于已有的端侧硬件产品,逐步研发配套AI+金融软件;互联网大厂凭借品牌效应与互联网产业业务经验,开拓金融领域的业务与生态合作。未来展望市场竞争方面,头部金融科技子公司与AI企业在抢夺头部金融机构时将面临更为激烈的竞争,腰尾部金融科技子公司联手AI企业占领市场;市场挑战方面,数据安全、算法黑箱、产品公平公正等问题仍然存在,需从用户数据授权、算法稳定性攻克、防止大数据杀熟等方面入手,推进AI+金融产业健康有序发展;市场机遇方面,结合自然语言处理技术的金融精准营销应用将收获更多的市场关注,多模态虚拟数字人为员工培训、客户服务等场景提供多元服务可能性。