土壤的光谱特性是由土壤本身的性质决定的,它与土壤的理化性质有明显的相关关系.草原露天煤矿地区,由于受到采矿活动的影响,土壤出现不同程度的退化,随着矿区复垦工作的进行,区域土壤特征显著.高光谱分析技术因其影响因素较野外更容易控制,易于机理研究.基于光谱特性的土壤有机质无损估测是矿区土壤遥感监测的一项基础性工作,将为矿区环境精细监测中土壤参数的快速获取提供理论依据,本文综合分析了草原露天煤矿地区土壤的有机质差异及地面光谱特征,揭示不同有机质含量土壤的光谱特征差异,明确土壤有机质的光谱特征,进而构建不同波段及不同预处理土壤数据有机质光谱偏最小二乘法估测模型,得出以下结论:有机质含量大于100g/kg的土壤在可见光蓝光波段光谱反射率不变,进入绿光波段后反射率开始上升,其余土壤均在蓝光波段开始直接上升,对原始光谱进行去包络线以及1/log(R)变换后,可见光波段不同有机质含量的土壤光谱出现显著性差异;在可见光波段,相对于原始光谱及其他变换方式,1/log(R)一阶导数变换后的建模精度最高.在近红外波段,则原始光谱的建模精度要由于进行导数及对数变换后的光谱建模精度,但是其建模精度互验证系数与外部决定系数,低于可将光波段的建模精度.中红外波段1100-2500nm原始光谱建模结果,从建模精度及外部检验系数,均高于可见光波段和近红外波段,是有机质估测能力最好的光谱区域.