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中长期预期测模型的GMDH两水平算法的改进
中长期预期测模型的GMDH两水平算法的改进
来源 :全国青年管理科学与系统科学学术讨论会 | 被引量 : 0次 | 上传用户:lhmfly
【摘 要】
:
两水平算法是以自组织原理为基础运用多层迭代算法,采用季节数据和数据同时建模,在一定程序上扩在可预测范围。主要用于复杂系统建模作中长期预测。对算法作改进,使模型在对具有
【作 者】
:
田益祥
李红松
【出 处】
:
全国青年管理科学与系统科学学术讨论会
【发表日期】
:
1999年期
【关键词】
:
模型
中长期预测
多层迭代算法
复杂系统建模
两水平算法
周期趋势
节数据
自组织
运用
原理
基础
对象
程序
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两水平算法是以自组织原理为基础运用多层迭代算法,采用季节数据和数据同时建模,在一定程序上扩在可预测范围。主要用于复杂系统建模作中长期预测。对算法作改进,使模型在对具有周期趋势的对象的预测更加准确。
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