【摘 要】
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土地利用性质的不同是造成人群移动的主要原因之一，本研究重点探讨土地混合利用的多样性的程度与对其吸引力之间的关系。对于土地混合程度的衡量，多数研究采用香农熵作为指标，但是熵本质上衡量的是不确定性而不是多样性，所以本研究采用生态学中的方法，将熵与丰富度和集中度两个指标联合使用。利用手机定位和POI数据对土地混合度与客流量及其变化之间的关系进行分析，表明单一用熵衡量土地多样性和吸引力具有一定的局限性，联
【出 处】
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2015中国地理信息科学理论与方法学术年会
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土地利用性质的不同是造成人群移动的主要原因之一，本研究重点探讨土地混合利用的多样性的程度与对其吸引力之间的关系。对于土地混合程度的衡量，多数研究采用香农熵作为指标，但是熵本质上衡量的是不确定性而不是多样性，所以本研究采用生态学中的方法，将熵与丰富度和集中度两个指标联合使用。利用手机定位和POI数据对土地混合度与客流量及其变化之间的关系进行分析，表明单一用熵衡量土地多样性和吸引力具有一定的局限性，联合丰富度和集中度可以更好的预测地块的客流量及其变化。理解这种人群移动与土地利用之间的关系，可以更好的服务于城市规划设计以及交通规划与管理。
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针对当前土壤有机碳近地高光谱估算建模过程视土壤样本为化学样本，忽略其空间信息的问题，提出空间化的土壤有机碳近地高光谱估算模型框架，并以该框架为基础，选取江汉平原滨湖农田土壤为研究对象，进行基于近地高光谱信息和样本空间信息的土壤有机碳估算.结果表明，传统的土壤有机碳近地高光谱估算模型使用土壤反射光谱的前四个偏最小二乘潜变量作为解释变量，模型决定系数为51.8％；而顾及样本空间信息的土壤有机碳光谱空间
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