基于Adaboost的尿沉渣管型细胞的识别

来源 :第五届全国信息获取与处理学术会议 | 被引量 : 0次 | 上传用户：whfbbs

【摘要】

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本文研究尿沉渣图像中管型细胞的识别，并且提出了一种基于Adaboost的管型识别算法.Adaboost算法使用一组弱分类器的组合构造出最后识别效果理想的分类器.在人脸检测中广泛使用

【作者】

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曹晓光刘湘航

【机构】

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北京航空航天大学宇航学院图像中心,北京,100083

【出处】

：

第五届全国信息获取与处理学术会议

【发表日期】

：

2007年期

【关键词】

：

尿沉渣图像管型细胞图像细胞识别识别算法准确检测弱分类器组合构造有效特征应用识别效果人脸检测分类效果选取理想

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本文研究尿沉渣图像中管型细胞的识别，并且提出了一种基于Adaboost的管型识别算法.Adaboost算法使用一组弱分类器的组合构造出最后识别效果理想的分类器.在人脸检测中广泛使用并取得了较好的效果，但是在细胞识别中的应用还很少.本文通过选取有效特征将Adaboost算法应用于细胞图像的识别，对于尿沉渣图像中准确检测难度较大的管型细胞进行检测取得了较好的分类效果.

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