基于自适应门限四叉树的分形图像压缩新方法

来源 :第十二届全国图象图形学学术会议 | 被引量 : 0次 | 上传用户:a263537545
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分形图像压缩中由Fisher提出的固定门限四叉树方法,子块与父块的实验门限值一般由经验来设定,直接决定了分形图像编码的效率,门限值的设定是分形图像压缩中的技术难点之一.本文考虑了输入图像的特点,给出了自适应门限的计算推导过程,提出了门限与子块的方差成正比的自适应门限的分形图像压缩方法.实验表明,对同类图像该方法压缩时间短,还原图像PSNR高,提高了分形压缩编码效率。
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