论文部分内容阅读
本文对特定人孤立词识别中置信度计算方法的研究包括两个部分:置信度的计算方法和两种置信度结合方法的比较.本文提出了一种分段置信的方法并与几种作为识别结果整体置信度的声学参数进行了比较:然后比较了两种把多种置信度结合起来的方法:Fisher线性判决和神经网络.上述所有方法在一个特定人孤立词的数据库上进行了对集外词检测的实验.实验结果表明,分段置信以及多种置信度结合可以取得更好的识别效果:神经网络的结合方法优于Fisher线性判决.