【摘 要】
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本文提出了一种改进的基于Facet模型的3-D亚体素边缘检测算法:根据工业CT断层切片图像序列利用3-D方向导数抽取实体表面轮廓点.该算法通过对原始图像进行预处理,缩减了待检测
【机 构】
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西北工业大学现代设计与集成制造技术教育部重点实验室(西安)
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本文提出了一种改进的基于Facet模型的3-D亚体素边缘检测算法:根据工业CT断层切片图像序列利用3-D方向导数抽取实体表面轮廓点.该算法通过对原始图像进行预处理,缩减了待检测的候选像素点的范围,在很大程度上提高了原始算法的处理速度;此外,算法考虑了待检测图像相邻层的信息,与仅考虑单层信息的2-D亚像素边缘检测方法比较,它抗噪能力更强、精度更高.最后以航空发动机叶片的切片仿真数据为研究对象进行实验,结果表明本算法检测精度可达0.1个像素左右,速度较原始算法提高约10倍,对于提取高精度的CT序列图像边缘,效果很好.
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