【摘 要】
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本文利用位于美国南部大平原植被过渡带的草地、木本植被入侵的草地及林地三种植被类型的土壤含水量和降水数据,运用小波分析法研究降雨和不同植被覆盖的土壤含水量的时空模式及相关性.土壤水分观测站位于美国俄克拉荷马州,Stillwater市西南11km的美国俄克拉荷马州立大学试验基地.草地植物主要包括须芒草、柳枝稷和印度草,入侵的木本植被为杜松,林地为杜松.对这三种植被类型,在四种不同深度(5cm、20cm
【机 构】
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天津师范大学 俄克拉荷马州立大学(天津千人)
【出 处】
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2017第三届“地下水科学青年论坛”
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本文利用位于美国南部大平原植被过渡带的草地、木本植被入侵的草地及林地三种植被类型的土壤含水量和降水数据,运用小波分析法研究降雨和不同植被覆盖的土壤含水量的时空模式及相关性.土壤水分观测站位于美国俄克拉荷马州,Stillwater市西南11km的美国俄克拉荷马州立大学试验基地.草地植物主要包括须芒草、柳枝稷和印度草,入侵的木本植被为杜松,林地为杜松.对这三种植被类型,在四种不同深度(5cm、20cm、45cm及80cm)安装了ECH2O EC-5土壤水分探头,15分钟采集一次土壤水分数据,用EM50数据记录器记录.降雨量采用精度为0.254毫米的TB3自动虹吸式雨量计,可以5分钟观测一次降雨量.对2011年1月-2016年10月的土壤水分和降水量进行了观测,然后对观测数据进行日平均计算,基于获得的日平均时间序列进行研究.土壤水分和降水量的小波全局相干性结果显示,浅层土壤的土壤水分与降雨量的相关性在日-月时间尺度上较大,深层土壤则表现为月-年周期尺度上相关性较大.这是由于上层土壤过滤掉了降水的高频信号,因此,低频降雨信号与深层土壤水分关系密切.
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