【摘 要】
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条带和模糊是高分辨率遥感影像常见的降质退化问题,严重影响影像判读和后续处理.遥感图像去条带和去模糊作为两个独立的问题各自得到了广泛研究,但对条带和模糊并存的校正研究甚少.本文提出将遥感图像去条带和去模糊问题统一到反问题模型框架下,边去条带、边去模糊,两个过程相互促进.结合条带单方向特性知识、图像多尺度多方向几何结构知识,构建包含多知识正则化约束的能量泛函,最优化求解得到高品质图像,实现条带和模糊联
【机 构】
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华中科技大学自动化学院 湖北省 武汉市 430074;多谱信息处理技术国防科技重点实验室 湖北省 武汉市 430074
【出 处】
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第三届高分辨率对地观测学术年会分会
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条带和模糊是高分辨率遥感影像常见的降质退化问题,严重影响影像判读和后续处理.遥感图像去条带和去模糊作为两个独立的问题各自得到了广泛研究,但对条带和模糊并存的校正研究甚少.本文提出将遥感图像去条带和去模糊问题统一到反问题模型框架下,边去条带、边去模糊,两个过程相互促进.结合条带单方向特性知识、图像多尺度多方向几何结构知识,构建包含多知识正则化约束的能量泛函,最优化求解得到高品质图像,实现条带和模糊联合校正.在仿真和真实遥感图像数据上,与级联处理方法进行了对比实验,实验结果表明本文方法条带校正和细节恢复性能优于对比方法,验证了其有效性.
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