【摘 要】
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基于改进支持向量回归(v-SVR)原理,建立反映地下开采扰动影响下露天矿边坡变形非线性规律的v-SVR模型.将该模型应用于露天转地下开采的杏山铁矿,结果表明变形预测精度高且计
【机 构】
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北京科技大学,土木与环境工程学院,北京,100083
【出 处】
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第十一次全国岩石力学与工程学术大会
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基于改进支持向量回归(v-SVR)原理,建立反映地下开采扰动影响下露天矿边坡变形非线性规律的v-SVR模型.将该模型应用于露天转地下开采的杏山铁矿,结果表明变形预测精度高且计算方便,验证改进支持向量回归原理研究二次开采扰动下边坡变形规律的有效性.并分析自由因子C,v的敏感性,直观反映C,v对MAE和支持向量数目的影响程度,且确定参数C,v的合理取值区间,即惩罚参数C应该在[1 000,5 000]内取值,取值范围较大,但应同时考虑惩罚因子C对泛化性能的影响,参数v的取值区间为[0.028,0.125].
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