【摘 要】
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本文以锦屏二级水电站引水发电隧洞工程为背景,进行了一些工作. 根据收集到的监测数据同时确定对变形和塑性区较为敏感的四个参数(弹性模量、最终内摩擦角、起始粘聚力、
【机 构】
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武汉大学土木建筑工程学院,湖北 武汉 430072
【出 处】
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首届湖北省土木工程与建筑学专业大学生科技创新论坛
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本文以锦屏二级水电站引水发电隧洞工程为背景,进行了一些工作.
根据收集到的监测数据同时确定对变形和塑性区较为敏感的四个参数(弹性模量、最终内摩擦角、起始粘聚力、残余粘聚力),最后采用神经网络和遗传算法相结合的方法对围岩进行参数反分析,得出了相应洞段的合理参数值.以反演参数为基础,采用CWFS本构模型,利用FLAC软件进行数值分析,模拟了这些洞段开挖后围岩动态变化过程,对围岩的稳定性进行了定性的分析.
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