论文部分内容阅读
本文研究语音情感识别中的最优声学特征子集选择问题.首先，采用传统的顺序前向算法实现声学特征子集选择，实验结果表明特征子集选择后能有效提高识别率、压缩特征向量维数并缩短识别时间.针对该传统算法存在"嵌套效应"影响识别率的问题，本文引入遗传算法并设计其关键算子，实现最优声学特征子集选择，使识别率进一步提高。