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非局部均值滤波方法具有优异的去噪性能，但其计算复杂度太高，且滤波后图像有大量结构残留。本文研究了基于预选择的非局部均值滤波方法，并指出已有方法在提取图像子块特征方面的不足，同时利用梯度域奇异值分解提取图像子块结构特征，提出一种有效保持细节特征的快速非局部滤波方法。实验表明：本方法在去除噪声的同时能够有效的保持图像细节信息，优于原算法与其它改进方法，取得滤波性能与运行速度之间较好的平衡。