【摘 要】
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本文以定性的图形化表示工具CP-nets来建模条件偏好信息中的定性偏好关系，针对Web服务选择中用户的偏好是不完整或者不一致的情形设计了历史用户聚类算法和不完整偏好CP-n
【机 构】
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东南大学计算机科学与工程学院 南京 211189
【出 处】
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2011年中国计算机学会服务计算学术会议(CCF NCSC2011)
论文部分内容阅读
本文以定性的图形化表示工具CP-nets来建模条件偏好信息中的定性偏好关系，针对Web服务选择中用户的偏好是不完整或者不一致的情形设计了历史用户聚类算法和不完整偏好CP-nets的推理算法。在进行Web服务选择过程中，首先利用聚类方法找出与当前请求用户具有相似偏好信息的历史用户簇，然后利用他们的偏好信息修正当前用户的偏好，运用修正后的偏好信息，执行Web服务选择。经过实验数据的验证，证明利用该算法进行服务选择更高效。
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