在当今这个网络密布、数据激增的时代,统计建模为大数据分析提供了一套可扩展、可深化,并能高质高效地揭示有价值信息的方法,使透过微观数据视角洞察在"无尺度网络"中游走的人类行为成为可能。大数据分析方法已经在信用识别、垃圾过滤、过度开发、诱惑欺诈、轨迹寻踪等应用研究中显露手脚,其潜在的能量与应用前景无疑有着更为广阔的空间。与传统的统计分析相比,大数据有着来源复杂、体量巨大、价值潜伏等特点,这使得大数据分析必然要依托计算机技术予以实现。本文基于大数据思想,拟从生态学视角出发,将研究焦点深入到上市公司内部的股东层面。通过将上市公司股东进行生态学的种群划分,刻画不同类型股东所处的生态位,研究分析不同生态位的股东群体之间的关系和行为表现。主要基于国泰安数据库和CCER数据库2643家上市公司股东2008-2014年四个季度约60万条记录数据,利用决策树算法分类预测股东增减持行为,并进一步估计股东增减持数量,从而明确上市公司内部股东行为的机理,通过股东行为的预评估方法给出相关决策依据。