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混凝土抗渗性直接影响着混凝土的耐久性，而传统的实验方法必然要耗费大量的时间，一种仿生模型一人工神经网络则能很好地解决这个难题。文中尝试用BP人工神经网络对多种配比的混凝土进行渗透性仿真计算，结果表明此模型的可靠度很高，可以用于混凝土渗透性的虚拟化设计。
基于人工神经网络的混凝土抗渗性能研究
【摘 要】
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混凝土抗渗性直接影响着混凝土的耐久性，而传统的实验方法必然要耗费大量的时间，一种仿生模型一人工神经网络则能很好地解决这个难题。文中尝试用BP人工神经网络对多种配比的混
【机 构】
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天津市市政工程研究院，天津，300074
【出 处】
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第十四届全国混凝土及预应力混凝土学术会议
【发表日期】
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2007年期
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