一种新型的导水裂隙带高度预测SVM模型分析

来源 :全国煤炭行业两化深度融合型智能矿山现场会议 | 被引量 : 0次 | 上传用户:sarnimoon
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  为了对导水裂隙带高度进行准确的预测,提出了一种新的预测方法。在对部分矿井的导水裂隙带发育情况统计分析的基础上,应用支持向量机(SVM)建立了导水裂隙带高度预计模型。由于SVM的参数选取影响着预测的准确性,采用改进的果蝇优化算法(FOA)对其参数进行优化,选取统计样本对该模型的预测性能进行检验,并将该模型的预测结果与未改进的FOA、遗传优化算法(GA)和粒子群优化算法(PSO)优化的SVM模型进行比较。结果表明,改进的FOA-SVM模型具有较高的预测精度和较强的泛化能力,可以相对准确、高效地预测导水裂隙带高度。
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