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任意拓扑结构的开曲面用符号距离函数的零水平集与二值标记函散的交集表达，曲面上的多区域划分用n-1个二值标记函数划分n个区域的方案，借助内蕴梯度、内蕴散度等概念建立了隐式开曲面上多相网像分割的变分模型。通过引进对偶变量设计了对标记函数优化的对偶方法，并通过引进辅助变量和Bregman迭代参数设计了对标记函数优化的Splil Bregman算法。多个数值实验对所提出的模型和算法的正确性及计算效率进行了验证。