【摘 要】
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本研究以台北市大度路为实验路网,利用微波雷达侦测器搜集之实时交通参数资料,尝试以二元随机模式估计下游路口停等之机率,再根据路段时间与路口延滞,计算实时路段旅行时间,
【机 构】
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淡江大学运输管理学系,台湾淡江大学运输研究中心助理,台湾
【出 处】
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2005年海峡两岸智能交通运输系统学术研讨会暨第二届同舟交通论坛
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本研究以台北市大度路为实验路网,利用微波雷达侦测器搜集之实时交通参数资料,尝试以二元随机模式估计下游路口停等之机率,再根据路段时间与路口延滞,计算实时路段旅行时间,若与录影所观测旅行时间进行比较,误差约为12％,相对于前述之随机模式,对于停等机率推估有显著之改善,估计之实时旅行时间可反映实时状况,提高现阶段推估交通信息的正确性.
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