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本文提出一种多层融合识别算法,对空间目标进行特征层、决策层分段估计、融合识别,并在决策层采用期望-最大值方法,来辅助实现增强贝叶斯估计.仿真实验表明,该算法适用于空间目标特征参数等时变数据,相对于传统融合方法具有更稳定、更迅速得到准确识别结果的特点.
基于Bayesian方法的多层融合空间目标识别系统
【摘 要】
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本文提出一种多层融合识别算法,对空间目标进行特征层、决策层分段估计、融合识别,并在决策层采用期望-最大值方法,来辅助实现增强贝叶斯估计.仿真实验表明,该算法适用于空间
【机 构】
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国防科技大学ATR国家重点实验室,长沙,410073
【出 处】
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2006中国控制与决策学术年会
【发表日期】
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2006年期
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