遥感影像的配准与融合是多源遥感影像应用的重要方面,目前常用的方法是利用人工或半自动的方式在待融合的影像间选择控制点(CP),利用多项式或者三角网(大面元)对影像进行配准,然后将配准的影像进行融合,这些方法对平坦地区可得到较好的结果,但对山区,由于来自不同传感器的遥感影像的几何变形各不相同,多项式改正或大面元的相对纠正,不能完全消除其几何变形的差异,因而得不到好的配准结果,本文在分析了上述问题的基础上,提出利用影像特征撮与基于松驰的整体影像匹配,全自动地获取密集同名点时,由密集同名点对构成三角网(小面元),利用小面元微分纠正实现影像精确配准,然后进行影像融合的方法,很好地解决了山区遥感影像的配准与融合问题.实验证明,小面元微分纠正法不仅适用于山区,也适用于平坦地区遥感影像的配准与融合.