【摘 要】
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使用词、短语或句法成分为基本标注单元的语义角色标注方法存在时间复杂性高、可理解性差、适用范围窄等缺点.本文以句法依存关系作为基本标注单元,使用最大熵分类器,选择并使用了一些有用的特征序列,对语义角色进行识别与标注.在CoNLL 2008 share task的语义评测子任务中,取得了世界排名第11,国内排名第2的成绩.测试集的F1值达到了69.95.通过错误分析,针对识别率较低的某些词性的中心词进
【机 构】
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哈尔滨工业大学深圳研究生院智能计算研究中心,深圳,518055
【出 处】
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第四届全国信息检索与内容安全学术会议
论文部分内容阅读
使用词、短语或句法成分为基本标注单元的语义角色标注方法存在时间复杂性高、可理解性差、适用范围窄等缺点.本文以句法依存关系作为基本标注单元,使用最大熵分类器,选择并使用了一些有用的特征序列,对语义角色进行识别与标注.在CoNLL 2008 share task的语义评测子任务中,取得了世界排名第11,国内排名第2的成绩.测试集的F1值达到了69.95.通过错误分析,针对识别率较低的某些词性的中心词进行了特征扩展,进一步提高了系统的性能.
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