【摘 要】
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复合高斯模型(CG)将海杂波表示成纹理分量和散斑分量的乘积,能较好的与实测数据拟合,被广泛应用于杂波统计特性建模。其中,纹理分量包含了杂波的非平稳性、非线性等信息,对纹
【机 构】
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北京航空航天大学电子信息工程学院;
【基金项目】
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自然科学基金支持(No.61771028)
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复合高斯模型(CG)将海杂波表示成纹理分量和散斑分量的乘积,能较好的与实测数据拟合,被广泛应用于杂波统计特性建模。其中,纹理分量包含了杂波的非平稳性、非线性等信息,对纹理分量进行分析的前提是将其从杂波数据中提取出来。本文给出了非参数化的海杂波纹理提取方法,并分析了纹理估计值与逆伽马分布的拟合效果。在海杂波建模为循环平稳过程的基础上,提出使用循环周期来描述海杂波的纹理分量。首先,通过提取杂波纹理得到纹理分量的时间-距离二维平面图,然后利用Hough变换检测其中的波峰线,根据波峰线的参数推导出杂波纹理分量的循环周期和运动速度。最后,结合实测数据分析了海杂波纹理分量的提取与描述过程。
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