【摘 要】
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本文采用矩阵分析方法建立了用于目标识别的多传感器数据融合的数学模型。该模型综合了来自多种不同传感器的基本概率分配值,通过定义相关系数矩阵来获取基本概率分配值矩阵，
【机 构】
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徐州空军学院基础部,徐州 221006
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本文采用矩阵分析方法建立了用于目标识别的多传感器数据融合的数学模型。该模型综合了来自多种不同传感器的基本概率分配值,通过定义相关系数矩阵来获取基本概率分配值矩阵，提出了一种多传感器信息融合的新算法,该算法依靠可信度的积累,通过多级递推融合可获得目标状态基于全局信息的融合估计值。实例分析表明,基于融合后的识别结果较各传感器单独决策的结果性能优化,具有较强的容错性和有效性。
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