【摘 要】
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该文首先将各种对象的分类问题变成一个加权模糊推理问题，使得一个分类问题可分解成一组加权模糊推理来描述和解决，这比直接来解决原来的分类问题容易得多。进一步，论文又引进了模糊分类网络的概念，通过多层次的抽象，将一个分类问题能较容易地被分解成结构十分清楚的层次网络结构。论文以正文处理为例说明了这种模糊分类网络的广泛应用。文中所述的理论和方法在一些实际问题中的应用相当有效，与人工分类对照符合率很高。论文最
【机 构】
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北京系统工程研究 北京系统工程研究所
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该文首先将各种对象的分类问题变成一个加权模糊推理问题，使得一个分类问题可分解成一组加权模糊推理来描述和解决，这比直接来解决原来的分类问题容易得多。进一步，论文又引进了模糊分类网络的概念，通过多层次的抽象，将一个分类问题能较容易地被分解成结构十分清楚的层次网络结构。论文以正文处理为例说明了这种模糊分类网络的广泛应用。文中所述的理论和方法在一些实际问题中的应用相当有效，与人工分类对照符合率很高。论文最后指出，检索、选择和模式识别等问题其实都可归结为一个分类问题，所以该文所提出的方法对这些问题的解决同样适用。
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将Nb-V微合金钢在1200℃固溶0.5h后淬火,在500℃回火不同时间,淬火样品的显微硬度最高,随着回火时间延长,显微硬度先快速下降,随后上升,在回火4～10h时出现一个硬度峰,随后又缓慢下降。用三维原子探针(3DAP)研究碳化物的析出特征。结果显示,淬火样品中V、Nb元素分布均匀;随着回火时间延长,碳化物的尺寸逐渐增大,数量增加,在回火4～10h的样品中达到最多,与硬度峰对应,同时由V碳化物依
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