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提出一种根据重力异常反演三维密度界面分布的反演模式.该模式将拟BP神经网络与重力反演理论结合,与传统神经网络不同的是拟BP神经网络不需要进行训练,而是直接求取隐层中的物性值.该模式应用于合成数据集可以发现三维密度界面能够被很好的复原.最后,利用该方法反演了冲绳海槽南部第三系底与莫霍面深度.
多层密度界面的拟BP神经网络反演方法
【摘 要】
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提出一种根据重力异常反演三维密度界面分布的反演模式.该模式将拟BP神经网络与重力反演理论结合,与传统神经网络不同的是拟BP神经网络不需要进行训练,而是直接求取隐层中的
【机 构】
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中国石油大学(华东)地球资源与信息学院,东营,257061
【出 处】
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2008年重磁数据处理解释应用研讨会
【发表日期】
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2008年期
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