【摘 要】
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基于提升框架的第二代小波变换利用预测差作为高频系数,使得高频系数没有归一化特性,本文提出的特征分离变换类似于提升小波变换,但其高频系数具有归一化特征.首先定义了一个
【机 构】
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西安市第二炮兵工程学院602室,710025
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基于提升框架的第二代小波变换利用预测差作为高频系数,使得高频系数没有归一化特性,本文提出的特征分离变换类似于提升小波变换,但其高频系数具有归一化特征.首先定义了一个自适应变权低通滤波器,并在此基础建立了特征分离模型和特征解释模型,利用特征分离模型可以实现特征分离正变换,而使用特征解释模型可以实现特征分离的逆变换;然后利用一维特征分离变换导出了基于特征分离变换的图像多分辨分析方法:最后分析了特征分离变换潜在的应用前景.
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