【摘 要】
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本文提出了一种保特征的基于无参数投影的点模型几何重建方法,能够有效处理带有噪声的点模型。现有的无参数化投影算法对于每个投影点使用了一致的局部支撑,且在优化过程中没有考虑点模型的几何特征,导致出现重建结果特征模糊等现象。本文提出一个结合联合双边滤波器的局部优化投影算子,同时利用了点集的空间信息和点集的几何特征信息,有效地保持了几何模型的特征。此外,我们给出了自适应的局部支撑的计算方法,使得重建结果平
【机 构】
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武汉大学计算机学院,湖北 武汉 430072 武汉大学计算机学院,湖北 武汉 430072 武汉大
【出 处】
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第四届全国几何设计与计算学术会议(GDC2009)
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本文提出了一种保特征的基于无参数投影的点模型几何重建方法,能够有效处理带有噪声的点模型。现有的无参数化投影算法对于每个投影点使用了一致的局部支撑,且在优化过程中没有考虑点模型的几何特征,导致出现重建结果特征模糊等现象。本文提出一个结合联合双边滤波器的局部优化投影算子,同时利用了点集的空间信息和点集的几何特征信息,有效地保持了几何模型的特征。此外,我们给出了自适应的局部支撑的计算方法,使得重建结果平滑保特征并且分布均匀。更进一步,我们使月八叉树划分技术对算法进行加速,为大规模点云的重建提供了支撑。
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