浅析互联网金融信息内容安全

来源 :2019互联网安全与治理论坛 | 被引量 : 0次 | 上传用户:yhl0921
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近年来,互联网金融创新层出不穷,在推动并加速中国经济社会发展的同时,各种金融风险也不断暴露.文章简要介绍了互联网金融的概念,梳理了互联网金融业务在信息内容安全方面面临的风险,分析了互联网金融黑灰产业链环节与主要技术,从监管部门、从业机构、网络安全企业等主体的角度提出针对性的应对措施.
其他文献
本文以钢铁表面的镀锡层为研究对象,旨在开发一种无铬无氟绿色环保的钝化液,期待得到一种连续致密并有一定封孔效果的新型钝化膜。通过SEM、XPS 等测试方法深入全面了解这种钝化膜的组成结构与成膜机理,同时通过电化学及化学测试方法考察它的各项性能如耐蚀性、涂饰性和抗硫性及其影响因素。本文的研究对于提升镀锡板未来的市场竞争力有重要的意义。
会议
文章基于网络爬虫技术,采用Python语言实现网站图片爬取功能,并将网站上的图片抓取到本地存储,通过基于深度学习算法的NSFW工具对抓取到的图片自动识别,判定是否含有淫秽色情内容.经实验验证,该方法能够实现淫秽色情网站的自动识别,可为监管部门打击处理提供科学依据.
网络游戏虚拟空间发展的同时涵盖了通讯、娱乐、交易、学习等功能.结合网络游戏虚拟空间具备的特点,网民在享受网络游戏虚拟空间的便利的同时,网民的自身合法权益能否得到有效保障,虚拟空间的活动是否在法律的框架下而存在,通讯便利的同时是否为违法犯罪行为所利用,国家监管部门当如何防范打击虚拟空间中的违法犯罪、根除违法犯罪行为发生的土壤,文章做了系统分析.网络游戏虚拟空间的发展成就已然涵盖了娱乐、通讯等生活功能
针对DBN检测模型的顶层BP网络对模型检测准确率的限制,文章构造了一种与深度信念极限学习机(ELM)相融合的入侵检测模型——DBN-ELM检测模型.该模型将深度信念网络在特征学习方面的优势与极限学习机在单隐层前馈神经网络学习方面的优势结合在一起,有效解决了DBN检测模型的不足.DBN-ELM检测模型与DBN检测模型对比实验表明,DBN-ELM检测模型在误报率和准确率方面都得到了提升.
《刑法修正案(九)》新增"拒不履行信息网络安全管理义务罪"作为《刑法》第二百八十六条之一.本罪名的增设,首次明确网络服务提供者要对自己的相关不作为行为承担刑事责任.同时,《网络安全法》也首次从国家立法层面对网络服务提供者的安全管理义务作出了一般性规定.但鉴于中国现行网络安全法律体系的支错纵横,加之刑事司法领域可以参照分析的实证案例较少,导致在本罪名的理解和适用过程中,网络服务提供者的主体定位不清晰
2017年6月1日《网络安全法》正式实施,在网络安全层面对互联网企业所提供的服务提出了新的要求.互联网企业为切实提高自身安全性,保障业务正常稳定运行,应定期对自身服务进行安全评估.文章从流程和标准两个方面入手,阐述互联网企业在进行自评估时所需开展的工作和需要满足的法律法规.从管理制度、技术措施,和业务流程3个方面对互联网企业的服务合规性进行检查检测,系统梳理在自评估时可以使用的检查方式和检测手段.
网站后门是网站渗透必备技术之一,后门隐藏技术的优劣决定了网站权限的生存期.目前基于特征扫描和针对变形网页的后门扫描技术不断发展,极大降低了后门生命周期.为提高后门的生存周期,新的后门隐藏技术及隐藏工具不断涌现.文章介绍了一些新型的后门及隐藏技术,从应用层和操作系统层设置隐藏后门的方法,并介绍了一些后门隐藏工具.
公民个人信息作为公民的隐私权一直都备受人们的关注,法律能否有效保护公民个人信息不被泄露,一直以来都是社会关注的焦点.文章对侵犯公民个人信息犯罪客体进行辩析,对社会中存在的各类公民个人信息进行分类例举,探寻按照法律法规的规定依法约束,归纳存在的原因,总结司法实践经验,对侵犯公民个人信息的违法犯罪行为进行打击和预防.
为解决图片隐写术在网络空间安全中的应用检测问题,文章对隐写术进行了介绍,包括隐写术的基本分类、安全指标和分析方法,着重介绍了图片隐写的几种常见方法以及针对这几种方法的隐写分析测试手段.通过实验分析和测试,该方法能够有效的对隐写信息进行提取.
近年来,随着互联网新技术的突飞猛进和快速应用,网络违法犯罪活动日益猖獗.其中,以盈利为目的的"网络水军"已经成为网络安全的最大公害.因此,打击治理"网络水军"犯罪:必须堵源截流,切断"网络水军"违法犯罪的源头;必须重典治乱,完善打击"网络水军"犯罪的法律法规;必须协同作战,强化打击"网络水军"的机制建设;必须重拳出击,加大打击"网络水军"犯罪的力度.只有全社会共同维护互联网的安全秩序,才能让网络空