【摘 要】
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暗像元法(Dense Dark Vegetation，DDV)是目前具有代表性的气溶胶光学厚度(AOD)反演算法，在高植被覆盖区反演精度较高。HJ-1 CCD数据较MODIS数据具有较高的空间分辨率，但波段设置较少、波谱分辨率较粗，缺少中红外波段的不足，根据环境卫星和Terra卫星过境时期基本一致的特点，利用同一天过境的MODIS红外波段数据估算暗像元及地表反射率，通过窄宽波段转换，确定对应HJ-
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暗像元法(Dense Dark Vegetation，DDV)是目前具有代表性的气溶胶光学厚度(AOD)反演算法，在高植被覆盖区反演精度较高。HJ-1 CCD数据较MODIS数据具有较高的空间分辨率，但波段设置较少、波谱分辨率较粗，缺少中红外波段的不足，根据环境卫星和Terra卫星过境时期基本一致的特点，利用同一天过境的MODIS红外波段数据估算暗像元及地表反射率，通过窄宽波段转换，确定对应HJ-1 CCD对应波段的地表反射率，并经辐射传输模拟得到HJ-1 CCD相应波段的气溶胶光学厚度。试验结果表明该算法能够利用MODIS和HJ-1 CCD协同反演气溶胶光学特性，但在反演精度和反演算法稳定性方面有待提高。
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