【摘 要】
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极端情况下发生的电力事故已经严重威胁了电力系统的安全运行,因此应对极端情况的电力应急物资优化调度策略研究是当前电力公司关注的重点。本文根据极端情况下的强时效性和
【机 构】
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极端情况下发生的电力事故已经严重威胁了电力系统的安全运行,因此应对极端情况的电力应急物资优化调度策略研究是当前电力公司关注的重点。本文根据极端情况下的强时效性和弱经济性的特点,提出了电力应急物资配送双层优化模型:根据物资供应点与配送点储备量和需求量,考虑时间因素在底层提出了电力应急物资优化调度模型;同时,考虑极端情况的时序演变,在上层提出了基于极端情况时序发展的电力应急物资供应点储备的优化调度模型,保证极端情况恶化后电力应急物资仍能满足需求。最后,使用基于综合学习策略的粒子群算法求解电力应急物资配送优化调度问题,计算结果表明了模型的有效性和合理性。
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