【摘 要】
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A multivariate background error (MBE) statistics along with a new set of analysis control variables are implemented within the framework of WRF data assimilation (WRFDA).To assess the impact of implem
【机 构】
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Key Laboratory of Meteorological Disaster of Ministry ofEducation,NUIST,Nanjing,China
【出 处】
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2012年全国大气科学博士生学术论坛暨第十二届海峡两岸青年学术研讨会
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A multivariate background error (MBE) statistics along with a new set of analysis control variables are implemented within the framework of WRF data assimilation (WRFDA).To assess the impact of implementing additional correlations and to understand the Characteristics of multivariate background errors in tropics and arctics,a set of MBE are generated by activating different regression coefficients for a domain representing tropical region and an arctic domain.To investigate the physical understanding and compare the BE for the Tropics and the Arctic,a set of multivariate background error covariances(MBEs) are generated for these two regions via WRF Data Assimilation “gen_mbe” utility.
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From 1949 to 2010,the leading EOF mode of sea surface temperatureanomalies (SSTA) over the West Pacific Warm Pool (WPWP) during the boreal winterreflects the averaged SSTA variability over WPWP which
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