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投資大眾常會參考公司所公佈的財務季報,計算出各財務比率變數後,作為評估投資標的經營績效。但如 此所使用的資料皆為過去的歷史資訊,無法代表未來的經營績效。為了解決此問題,本研究針對台灣地區上市電子 業,利用GM(1,1)模式與灰預測傅利葉殘差修正模式進行財務比率變數之預測,再以集群分析的K-Means 進行分群 後,計算預測之準確率。研究結果發現:(1)在指標篩選模式中,GM(1,N)較灰關聯分析所篩選出的指標,在預測上 有更好的結果。(2)在財務比率變數的預測中,灰預測傅利葉殘差修正模式較GM(1,1)模式有更高的預測準確率。(3) 以預測季前五季作為輸入值有最佳的預測結果,若只使用四點資料,資料量太少而預測準確率不佳;若輸入六點資 料,因包含太久以前的資料,無法提高準確率。(4)使用GM(1,N)篩選指標搭配傅立葉灰殘差修正模式進行預測,不 論在經濟環境穩定或者波動的期間,都能夠有穩定的預測準確率。