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大气环流模型(GCMs)预测的气候变化情景必须经降尺度处理得出区域尺度上未来气候变化的时空分布资料，才能满足气候变化对资源、环境和社会经济等影响进行评估的需要。本文同时应用统计降尺度模型SDSM和区域气候模式PRECIS，对太湖流域的日降水量和日最高、最低气温进行降尺度处理，建立未来2021-2050年的气候变化情景，并对比分析两种方法的优缺点和适用性。结果表明，PRECIS和SDSM都能较好地模拟太湖流域未来气候情景，对气温的模拟结果普遍好于降水。两种方法模拟的未来时期日最高、最低气温季节和年的变化情景增幅总体上比较一致，高排放情景A2下模拟生成的情景增温幅度较大，未来时期最高气温增加幅度比最低气温明显，SDSM模拟的结果中冬季增温最显著，而PRECIS则表现为秋季增温明显。两种降尺度技术生成的降水变化情景差异明显，PRECIS模拟情景表明2021-2050年降水增加趋势明显，增幅较大；而SDSM模拟的未来时期降水存在一定的减少趋势，变化幅度相对较小。